Mi primer pod en PIG¶

creamos un archivo 00-simple-gpu.yaml que defina la configuración de nuestro pod

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: demo-cuda
spec:
  restartPolicy: Never
  containers:
    - name: demo-cuda
      image: "nvidia/cuda:11.0.3-devel-ubi8"
      command: ["sh", "-c", "sleep infinity"]
      resources:
        limits:
          memory: 4G
          cpu: 2
          nvidia.com/gpu: 1
        requests:
          memory: 2G
          cpu: 1
          nvidia.com/gpu: 1

Para desplejar el pod en el clúster ejecutamos

kubectl create -f 00-simple-gpu.yaml

Este comando le dice a Kubernetes que cree los recursos definidos en el archivo YAML. Podemos monitorear el estado del pod con el siguiente comando

kubectl get pods

Una vez que el pod está en estado Running, podemos interactuar con él de dos formas:

• Mandando a ejecutar un comando

Por ejemplo

kubectl exec -it demo-cuda -nvidia-smi

Usamos el nombre demo-cuda, ya que es el que especificamos en el archivo YAML. Este comando ejecuta nvidia-smi dentro del pod para verificar el estado y la información de la GPU.

• Accediendo al pod de forma interactiva

kubectl exec -it -bash

Este comando nos da acceso a una shell interactiva dentro del contenedor, permitiéndonos ejecutar comandos directamente. Para salir del shell, use exit o presione Ctrl+D.

Cuando haya terminado de usar el pod, puede eliminarlo

kubectl delete pod demo-cuda

Este comando elimina el pod y libera todos los recursos asociados (CPU, memoria, GPU).